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智慧制造与数位创新

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LCYtech深知 AI 的运用将改变全世界,透过参与LCY AI School 与 LCY Insights Users Conference, 鼓励内部各单位持续发想「管理智慧化」方案。 将生产资讯数位化,目的是为了进行即时且不限时地的安全与品质监控,并透过AI 预测生产模型,进行制程参数调控, 以提早保养与修缮机电设备( 健康度评估)、提早品质预测, 降低制程中的不可预测因子而产生损失。

生产资讯数位化

制程资讯数位化
透过PI 系统将生产过程中的电流、电压、浓度、温度等多项生产关键因子的资讯数位化并加以整合,让生产的每一卷铜箔都拥有完整的生产履历,可追溯至 生产机台、生产时间、生产条件等,强化异常原因分析能力及正确性。


产品资讯数位化
透过量测系统升级,将量测结果直接汇整至电脑的数 据库中,可避免人员抄写错误、人力重工等问题,也可减少纸张耗用,朝无纸化目标前进。 另外,产品分析数据可透过 PI 及 Power BI 系统进行数据统计分析,强化产品品质管控,以及品质改善提升。

随时随地即时追踪

安全、环保、与品质为 LCYtech 追求永续发展的基石,可透手机平板即时追踪安全相关的设备资讯、环 保相关的废水处理资讯、及品质相关的产品资讯。 得 以跳脱资料终止于现场控制室的限制,让各管理阶层 皆能即时查询资讯,大幅提升沟通效率


整合Power BI 报表工具的归纳分析能力,提供警报检讨有力之依据,在严守制程变更管理(MOC) 的前提下,有效减少警报数量,缓解操作人员压力,缩短应对事故的时间,把精力集中于应对 各种异常状况,降低事故风险,提高工厂在安全、环保、品质的即时监控与管理。

AI 预测生产模型

  1. LCYtech 与 LCY AI 团队联手建立结合制程品质管控 及生产参数管控的 AI 预测生产模型,透过人工智能运算找出重要的制程影响因子,并进行生产品质预测。
  2. 2021 年相较2020 年,高规格、高阶A+ 产品良率提升13%,透过以数据为基础进行推演、决策的思维逻辑,并强化资讯视觉化、报表自动化、制程监控即时化之运用,让LCYtech 从成品品质管控与制程参数管空,提升至生产模型预测管控,进一步提升产品良率。